🎉 《手抄本·第三卷 API》与《第四卷 Harness》已展卷:红字抄本详述 DeepSeek API接口调用教程与计费价格、Ollama硬件配置要求 →

deepseek

❦ LIBER TERTIUS · 第三卷:DeepSeek api开放平台

DeepSeek API接口调用教程与计费价格

API 开放平台之卷以朱砂红字抄录现代调用法度。DeepSeek api开放平台 完全兼容 OpenAI SDK,指定 `model="deepseek-chat"` 即可调用 DeepSeek-V3,指定 `model="deepseek-reasoner"` 即可调用 DeepSeek-R1,并支持 Context Caching 硬盘缓存命中自动降本 90%:

¶ 朱砂红字抄本 API 调用律令(Rubricated cURL):
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "展读手抄本第三卷:解析MLA与MoE架构"}
    ],
    "stream": true
  }'
❦ LIBER QUARTUS · 第四卷:DeepSeek Harness(DeepSeek - 探索未至之境)

DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求 & R1思维链提示词工程指南

Harness 考工之卷记载了 DeepSeek R1思维链提示词工程指南:直接陈述目标与约束条件,避免画蛇添足的思维链模板干扰 R1 内生强化学习推演。DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求亦以朱砂红字抄录于下:

¶ 朱砂红字抄本 Ollama 部署法度(Rubricated Shell):
# 1.5B / 7B / 8B 轻装卷:8GB VRAM (RTX 3060 / 4060)
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B / 32B 藏书楼主力蒸馏卷:24GB VRAM (RTX 3090 / 4090)
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B / 671B 皇家修道院满血卷:双卡 48GB+ 至 8x H800

DeepSeek-V3 的综合能力

《手抄本·第三卷 API》与《第四卷 DeepSeek Harness》联合考工核定:
官方模型规格、128K 羊皮长卷上下文窗口及百万 Token 计费价格对照表。

手抄本考工指标 / 模型代号 deepseek-chat (DeepSeek-V3) deepseek-reasoner (DeepSeek-R1) Distill-Qwen-32B (本地部署) GPT-4o-0513
模型架构与激活参数 MoE 671B (37B 激活) MoE 671B + 强化学习 CoT Dense 32B 蒸馏权重 闭源商业模型
羊皮卷最大上下文窗口 (Context) 128K Tokens 128K Tokens (含32K思维链) 128K Tokens 128K Tokens
API 输入计费 (硬盘缓存命中) 0.5 元 / 百万 Tokens 1.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 18.0 元 / 百万 Tokens
API 输入计费 (缓存未命中) 2.0 元 / 百万 Tokens 4.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 36.0 元 / 百万 Tokens
API 输出计费 (含思维链 Tokens) 8.0 元 / 百万 Tokens 16.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 108.0 元 / 百万 Tokens
卷四 Harness 考工分 (MATH / Code) 90.2% / 40.5% 97.3% / 65.9% 94.3% / 57.2% 74.6% / 33.4%