🎉 羊皮四卷泥金抄本已成书:DeepSeek R1深度思考模型与 DeepSeek V3满血版在线使用全面开放,点击展卷进入 DeepSeek网页版对话入口 →

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❦ 羊皮手抄本四卷总目: 卷一 · 官网 | 卷二 · 网页版 | 卷三 · API | 卷四 · Harness
❦ CODEX DEEPSEEK · LIBER QUATTUOR TOMORUM · 朱砂题记 ❦

《深度求索手抄本》四卷合璧(官网 · 网页版 · API · Harness)

【第一卷 · LIBER I:官网】 FOLIO 01r · DeepSeek官网

卷一 · DeepSeek官网(DeepSeek - 探索未至之境)

DeepSeek(深度求索)于温润羊皮卷首立下「DeepSeek - 探索未至之境」之宏愿。本卷记述 DeepSeek官网 两大基石:MLA 多头潜在注意力机制与 DeepSeekMoE 671B 混合专家架构(单次仅激活 37B 精锐参数),以极低算力开销登顶开源智能之巅。

¶ 朱砂红字抄本批注(Rubricated Architecture Spec):const DeepSeek_Official_Codex = {
  motto: "DeepSeek - 探索未至之境",
  architecture: "DeepSeekMoE-671B (37B Active) + MLA-128K",
  models: ["DeepSeek-R1", "DeepSeek-V3"]
};
手抄本第一卷DeepSeek官网泥金插图 卷一细密画:官方基座架构全览 · 驻留第一卷官网
【第二卷 · LIBER II:网页版】 FOLIO 02v · DeepSeek网页版

卷二 · DeepSeek网页版(DeepSeek网页版对话入口)

Web 交互之卷专为万千求索者日常研习而设。展读 DeepSeek网页版,无需繁复本地配置即可直达 DeepSeek网页版对话入口,免费使用 DeepSeek R1深度思考模型 推演数理奥义,或开启 DeepSeek V3满血版在线使用 精读十万字典籍。

¶ 朱砂红字抄本对话调用令(Rubricated Web Invocation):await DeepSeekWebPortal.openSession({
  entry: "DeepSeek网页版入口 (web.html)",
  engine: "DeepSeek-R1-CoT & DeepSeek-V3-Full",
  contextWindow: 131072
});
手抄本第二卷DeepSeek网页版泥金插图 卷二细密画:R1 思维链批注席 · 展读第二卷网页版 (web.html) →
【第三卷 · LIBER III:API】 FOLIO 03r · DeepSeek api开放平台

卷三 · DeepSeek api开放平台(红字抄本接口律令)

API 开放平台之卷乃百工巧匠铸造智能器物之法典。DeepSeek api开放平台 完全遵循 OpenAI 契约格式,并独创 Context Caching 羊皮卷缓存术,凡重复引经据典者,输入资费立减九成(低至 0.5 元 / 百万 Tokens)。

¶ 朱砂红字抄本接口律令(Rubricated cURL Script):curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_KEY" \
  -d '{"model":"deepseek-reasoner","stream":true}'
手抄本第三卷DeepSeek api开放平台泥金插图 卷三细密画:OpenAI 兼容接口卷 · 展读第三卷 API (help.html) →
【第四卷 · LIBER IV:Harness】 FOLIO 04v · DeepSeek Harness

卷四 · DeepSeek Harness(基准度量衡法典)

Harness 考工度量之卷记载了严苛公正的试金准绳。DeepSeek Harness 涵盖 MMLU-Pro、GPQA、MATH-500、AIME 2024 与 LiveCodeBench 二十余道试炼,确保每一版模型权重皆经得起学术与工业检验。

¶ 朱砂红字抄本评测诏令(Rubricated Harness Command):deepseek-harness --eval "MATH-500,AIME2024,LiveCodeBench" \
  --model "DeepSeek-V3-671B" --verify-pass-at-1
手抄本第四卷DeepSeek Harness泥金插图 卷四细密画:权威基准试金表 · 展读第四卷 Harness →

DeepSeek-V3 的综合能力

摘录自《手抄本·第四卷:DeepSeek Harness》权威考工度量表,
第一列浅蓝高亮列展示官方主模型 DeepSeek-V3 与国际主流旗舰模型的客观实测对比。

手抄本考工基准 (Benchmark) DeepSeek-V3 (官方主模型) DeepSeek-V2.5 Qwen2.5-72B-Inst. Llama-3.1-405B-Inst. Claude-3.5-Sonnet GPT-4o-0513
模型架构 / 激活参数规模 MoE 671B (37B 激活) MoE 236B (21B) Dense 72B Dense 405B 商业闭源 商业闭源
MMLU-Pro (全学科综合推理 EM) 75.9 66.2 71.6 73.3 78.0 72.6
GPQA-Diamond (研究生级科学问答) 59.1 41.3 49.0 51.1 65.0 49.9
MATH-500 (高阶数学竞赛 EM) 90.2 74.7 83.6 73.8 78.3 74.6
AIME 2024 (美国数学邀请赛 Pass@1) 39.2 16.7 23.3 23.3 16.0 9.3
LiveCodeBench (实时代码工程 Pass@1) 40.5 29.2 31.1 28.4 38.9 33.4
Codeforces (算法竞赛百分位) 51.6 35.6 24.8 25.3 20.3 23.6
C-Eval (中文权威综合评测 EM) 86.5 79.5 86.1 76.8 76.7 76.0

* 数据来源:《深度求索手抄本·第四卷》DeepSeek Harness 实测档案(DeepSeek - 探索未至之境)。

手抄本泥金细密画与朱砂批注图谱(5.webp — 9.webp)

ILLUMINATED MINIATURES · FOLIO V–IX
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朱砂红字抄本:现代代码古籍化呈现

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开源权重传诸天下学者,共同续写通用人工智能(AGI)的传世篇章。